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商品訊息功能:

商品訊息描述:

  本書是原「社會科學研究方法:如何做好量化研究」一書經過修改與增訂內容之後的第二版。重要特色如下:第一,利用日常生活的例子詮釋量化研究流程的各個步驟。除了原版本內容之外,第二版補充並修訂效度與信度的內容,同時也新加入了兩種經常使用的樣本代表性不足之補救方法,包括事後分層加權法與事後反覆多重加權法。第二,使用最淺顯易懂的語言解說基礎統計分析方法。除了原版本內容之外,第二版內容增加了兩章,一章講解如何處理線性迴歸分析最常面臨的變異數不齊一性(heteroscedasticity)以及自我相關(autocorrelation)的問題;另一章則講解當依變數是二分類別變數的邏輯斯迴歸模型(logistic regression)。第三,透過具體有趣的實例告訴讀者,在不同研究問題的脈絡下,如何建構理論架構,如何處理研究設計,如何選擇合適的統計方法,如何解釋統計分析結果,如何歸納研究發現並深入討論。第四,本書也提供量化研究學位論文或是學術期刊論文的寫作技巧。

  本書屬於社會科學量化研究方法的實作指南,不僅適合初學者使用,同時也適合已經具備量化研究基礎的研究者參考之用。本書最終目的在於提供量化研究方法的訓練,以協助讀者深刻地分析複雜的社會現象與人類行為。

作者簡介

羅清俊

  學歷:
  東吳大學政治學系學士
  國立中興大學公共政策研究所碩士
  美國伊利諾大學芝加哥校區政策分析博士

  現職:
  國立臺北大學公共行政暨政策學系專任教授

  學術專長:
  分配政策與政治
  官僚政治
  政策分析理論與方法
  量化研究設計與方法

  重要著作:
  United States Distributive Politics in the 1980s
  公共政策新論(合譯)
  政策分析(合著)
  台灣分配政治
  社會科學研究與SPSS資料分析(合著)
  重新檢視台灣分配政策與政治

商品訊息簡述:

  • 出版社:威仕曼文化    新功能介紹
  • 出版日期:2010/09/01
  • 語言:繁體中文

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